El Plan Nacional de Ortofotografía Aérea (PNOA) continúa avanzando en la publicación de los productos derivados de la 3.ª cobertura PNOA LiDAR, cuyos vuelos se han realizado entre 2022 y 2025. Esta nueva cobertura representa un salto cualitativo muy significativo respecto a ciclos anteriores, tanto por el aumento de la densidad de puntos capturados como por la mejora de los procesos de clasificación de la nube de puntos y de generación de los productos derivados.

La 3.ª cobertura se ha adquirido con una densidad homogénea de 5 puntos por metro cuadrado, una precisión altimétrica del orden de los 10 cm (RMSE Z) y un paso de malla de 0,5 x 0,5 m en los modelos digitales, lo que permite disponer de información tridimensional de alta resolución y gran fiabilidad para todo el territorio nacional. Este conjunto de datos está orientado a dar soporte tanto a usuarios técnicos especializados como a administraciones públicas, empresas del sector geoespacial y comunidad científica, proporcionando una base común y homogénea para múltiples aplicaciones.

1. Nubes de puntos LiDAR clasificadas (NPCxx): base del sistema de productos

La nube de puntos LiDAR clasificada (NPCxx) constituye el producto principal de un proyecto LiDAR, a partir del cual se generan todos los productos de la 3.ª cobertura.

Los puntos LiDAR se pueden clasificar en varias clases semánticas. En los últimos años, el grado de avance y consolidación de las técnicas basadas en Inteligencia Artificial (IA) ha supuesto una revolución en el procesamiento de datos LiDAR, posibilitando la clasificación semántica automática de las nubes de puntos de alta densidad en un mayor número de clases, cada vez con más detalle y fiabilidad.

Fruto del aumento de densidad de la 3.ª cobertura y de la implantación de técnicas de clasificación basadas en inteligencia artificial, la cantidad de clases semánticas disponibles ha aumentado de forma significativa respecto a coberturas anteriores. En el nivel más avanzado de procesamiento (NPC03) es posible identificar más de 20 tipos de fenómenos geográficos.

La clasificación se organiza de forma jerárquica y acumulativa, de modo que:

• NPC01 constituye una clasificación inicial automática.
• NPC02 incluye y mejora la clasificación de NPC01, incorporando edición y control de calidad en las clases básicas.
• NPC03 incluye a su vez NPC02 (y por tanto NPC01), ampliando el número de clases y mejorando la fiabilidad en las clases minoritarias mediante procesos más avanzados.

En términos de calidad, se alcanzan niveles de fiabilidad superiores al 90 % en las clases básicas, mientras que en el caso de las clases adicionales incluidas en NPC03 se obtienen valores elevados (85-70 %), acordes a su mayor complejidad y menor representatividad.

La disponibilidad de distintos niveles de procesamiento permite adaptar el uso de los datos a necesidades muy diversas:

• NPC01, una clasificación automática provisional orientada a usuarios que priorizan la actualidad del dato. Es especialmente utilizada por servicios técnicos, unidades de emergencias o análisis de cambios recientes, así como por usuarios que requieren una rápida disponibilidad de la información aun asumiendo un carácter provisional.
• NPC02, que incorpora clasificación semántica de las clases básicas con mayores niveles de fiabilidad y edición. Este nivel está dirigido principalmente a usuarios profesionales, como ingenierías, consultoras, servicios de planificación territorial, organismos ambientales o universidades, que requieren datos robustos para análisis técnicos.
• NPC03, el nivel más avanzado, orientado a aplicaciones especializadas, modelización 3D detallada y estudios urbanos o de infraestructuras complejas, gracias a la mejora en la fiabilidad de clases minoritarias y la incorporación de nuevas tipologías de objetos. En este nivel se mantienen íntegramente las clases definidas en NPC02, incorporando además nuevas clases semánticas específicas que permiten describir con mayor detalle determinados elementos del territorio.

Las nubes de puntos clasificadas son ampliamente utilizadas tanto de forma directa —para análisis tridimensionales, estudios específicos o generación de productos propios— como indirecta, sirviendo de base para todos los productos derivados del PNOA LiDAR.

2. Modelos digitales de elevaciones de 50 cm: MDT y MDS

A partir de las nubes de puntos clasificadas se generan los Modelos Digitales de Elevaciones (MDE) con paso de malla de 0,5 m, que incluyen el Modelo Digital del Terreno (MDT) y el Modelo Digital de Superficies (MDS).

El MDT de 50 cm, obtenido por interpolación a partir de la clase suelo, representa el relieve natural libre de objetos. Se trata de un producto clave para hidrología, estudios de inundabilidad, análisis geomorfológicos, planificación de infraestructuras, gestión forestal, agricultura de precisión y modelización ambiental, siendo ampliamente utilizado por administraciones públicas, organismos de protección civil, ingenierías y centros de investigación.

El MDS de 50 cm, generado a partir de todas las clases de la nube de puntos, representa la elevación de todos los elementos presentes sobre el terreno, naturales y artificiales. Este producto es especialmente relevante para análisis urbanos, estudios de visibilidad, cálculo de alturas, planificación energética, modelización del entorno construido y simulaciones 3D, con un uso intensivo por parte de urbanistas, arquitectos, ingenierías, empresas del sector energético y administraciones locales.

Tanto el MDT como el MDS se publican en:

• Versiones provisionales (v1), obtenidas de forma automatizada a partir de clasificaciones iniciales (NPC01 o, en su caso, NPC02), orientadas a usuarios que priorizan la rapidez y actualidad en la disponibilidad del dato.
• Versiones definitivas (v2), elaboradas a partir de clasificaciones más avanzadas (NPC02 o NPC03), incorporando procesos de revisión, edición e integración de técnicas basadas en inteligencia artificial que mejoran la calidad y fiabilidad del producto final.

La publicación de los MDT50cm v1 y MDS50cm v1 está prevista a lo largo de 2026, mientras que las versiones definitivas v2 se publicarán progresivamente entre 2026 y 2027.

3. Modelos normalizados: análisis de alturas relativas

La combinación del MDT y el MDS permite la generación de modelos normalizados, que expresan alturas relativas respecto al terreno natural. Entre ellos destacan:

• Modelos normalizados de edificaciones, dirigidos a urbanismo, catastro, análisis del entorno construido, estudios de impacto visual y planificación urbana, utilizados por administraciones locales, servicios de urbanismo y empresas de ingeniería.
• Modelos normalizados de vegetación, de gran utilidad en inventarios forestales, gestión de masas arbóreas, análisis de biomasa, estudios de biodiversidad y evaluación del riesgo de incendios, siendo un recurso esencial para organismos forestales, servicios ambientales y comunidad científica.

Estos productos amplían de forma significativa el potencial de explotación de la información LiDAR más allá de la pura representación altimétrica.

4. Ortofotos y productos derivados

De forma simultánea a la captura LiDAR se obtienen ortofotos expeditas, generadas a partir de la orientación directa del vuelo con los datos proporcionados por el sistema GNSS/IMU. Estas ortofotos no incorporan ajustes radiométricos ni edición manual, lo que permite su rápida disponibilidad.

Estas ortofotos constituyen un complemento transversal imprescindible, utilizado por todos los perfiles de usuario para la interpretación visual, validación de resultados, coloreado RGB de las nubes de puntos, así como la edición y mejora de las clasificaciones semánticas y el análisis conjunto con la información altimétrica.

Asimismo, a partir del MDT y de la nube de puntos clasificada se generan diversos productos derivados, entre los que destacan:

• Mapas de pendientes. El Modelo Digital de Pendientes (MDP) es un producto ráster generado directamente por el IGN a partir del Modelo Digital del Terreno (MDT50cm v2) LiDAR. Cada celda almacena el valor de la pendiente del terreno en grados sexagesimales respecto al plano horizontal. Son ampliamente utilizados en gestión de emergencias, planificación agrícola, estudios de estabilidad del terreno, ingeniería civil y análisis geomorfológicos.
• Cartografía temática de coberturas del suelo, obtenida de manera automática a partir de las clases semánticas de la nube de puntos (principalmente NPC02), que proporciona una representación aproximada y actualizada de la ocupación física del territorio.

Este tipo de producto resulta especialmente útil para análisis territoriales, estudios ambientales y planificación estratégica, complementando otras fuentes de referencia como el SIOSE (Sistema de Información sobre Ocupación del Suelo de España), que ofrece una cartografía más detallada y validada mediante métodos fotointerpretados y fuentes múltiples, mientras que la información derivada del LiDAR aporta una actualización más rápida y homogénea basada en procesos automáticos.

5. Distribución y acceso a los datos

Todos los productos de la 3.ª cobertura PNOA LiDAR se distribuyen a través del Centro de Descargas del CNIG, en hojas 1 : 5 000 y formatos optimizados para su integración en sistemas de información geográfica y servicios web.

La publicación progresiva de los distintos niveles de procesamiento permite atender a un amplio espectro de usuarios, desde quienes requieren información inmediata hasta quienes demandan la máxima precisión y fiabilidad.

En conjunto, la 3.ª cobertura PNOA LiDAR consolida un sistema integral de información tridimensional del territorio, en el que nubes de puntos, modelos digitales, ortofotos y productos derivados se complementan para ofrecer una herramienta de referencia al servicio de la IDEE, las administraciones públicas, el sector profesional y la comunidad científica.

Todos estos datos se distribuyen bajo licencia CC-BY 4.0, lo que permite su uso gratuito siempre que se cite la autoría correspondiente (IGN y comunidades autónomas).

Publicado por M Elena Navarro López